digitale Wertstromanalyse

Die digitale Wertstromanalyse ist kein Snapshot von Prozessen, sie ist das einzige valide Abbild von Abläufen über eine Zeitperiode.

Es werden alle Abweichungen, Workarounds und Sonderfälle erkannt.

Die Ergebnisse der digitalen Wertstromanalyse bilden ein wichtiges Fundament für die Digitalisierung und Automatisierung des Shopfloors und der Intralogistik.

Die digitale Wertstromanalyse ist keine ausschließliche Datenanalyse. Es geht um ein grundsätzliches Verstehen der Thematik, das gemeinsame Arbeiten an den Zielen und den bestmöglichen Output aus diesem Projekt.

Das Kick-off ist zum einen das Kennenlernen, das Festlegen der Rollen, der Zusammenarbeitsmodelle, der Ziele, aber auch der Start in ein gemeinsames Projekt.

Neben der RTLS-Infrastruktur für die objektive Aufnahme der Bewegungen, der Zeiten und Wege spielen auch die Interviews eine wesentliche Rolle. Sie erklären bestimmte Effekte und tragen so zu einer besseren Analyse der Daten bei.

Über einen Zeitraum von vier bis zwölf Wochen werden fortlaufend die Prozesse beobachtet. Das erzeugt ein vollständiges Bild der Prozesse und die KPIs sind tagaktuell.

Im Projekt enthalten sind erste Vorschläge für Optimierungen, die unterteilt werden in kurz-, mittel- und langfristige Potentiale. Diese Verbesserungen werden  auch monetär bewertet.

Im Projektteam gibt es verschiedenen Rollen, die sich schon aus den Aufgaben herausbilden. Jeder trägt mit seinen Informationen zum Erfolg des Projektes bei.

Es gibt unterschiedliche Ziele und Erwartungshaltungen.

Wichtig ist die Interaktion zwischen den unterschiedlichen Rollen, Sie ist für die Zielerreichung absolut wichtig.

Die Realtime Locating Systems liefern die notwendigen Bewegungsdaten. 

Je nach Anforderungen können Technologien mit unterschiedlichen Genauigkeiten eingesetzt werden..

Durch den omlox-Standard und der zum Einsatz kommenden Middleware werden die Positionsdaten der unterschiedlichen Lokalisierungstechnologien auf ein einheitliches Datenformat gemappt.

In Auswertung der vorliegenden Daten werden  unterschiedliche Optimierungspotentiale erkannt.

Manche Verbesserungen sind kurzfristig umsetzbar, weil dafür keine größeren Mitwirkungen durch andere Bereiche notwendig sind.

Mittel- und langfristige Verbesserungen bedürfen einer sorgfältigen Planung. Ebenso wichtig ist die kontinuierliche weitere Optimierung der bereits vorgenommenen Veränderungen.